ઓનલાઇન JSON થી JSON સ્કિમા જનરેટર

સ્કિમા જનરેશન કેવી રીતે કામ કરે છે

નમૂનાકીય JSONમાંથી JSON સ્કિમા બનાવવું ફક્ત ફીલ્ડને પ્રકાર સાથે નકશો કરવાની ક્રિયા નથી. સચોટતા અને પૂર્ણતાને માટે આ ટૂલ ઘણા મુખ્ય પગલાંઓનું પાલન કરે છે:

1. પાર્સિંગ: ટૂલ તમારા JSONને ECMA-404 અનુસાર પાર્સ કરે છે અને ખોટા ઇનપુટ કે થોડાં સ્પષ્ટ ના હોય એ રીતે વિગતવાર ભૂલો બતાવે છે.
2. સાંરચનિક વિશ્લેષણ: તે ડેટાનું ટ્રી પ્રતિનિધિત્વ બનાવે છે અને JSON સ્કિમાના મુખ્ય પ્રકારો (ઓબ્જેક્ટ, એરે, સ્ટ્રિંગ, નંબર, પૂર્ણાંક, બૂલિયન, નલ) મુજબ પ્રત્યેક પ્રોપર્ટી અને તત્ત્વનું વર્ગીકરણ કરે છે.
3. અનુક્રમિક પ્રક્રિયા: ઊંડા અને નેસ્ટેડ માળખાઓ—જેમ કે ઓબ્જેક્ટ્સના એરે અથવા નેસ્ટેડ એરે—ને અનુક્રમરૂપે પસાર કરીને નેસ્ટેડ સ્કિમા પરિભાષાઓ બનાવવામાં આવે છે.
4. પ્રકાર અનુમાન અને મર્જિંગ: દરેક પ્રોપર્ટી અથવા એરે તત્ત્વ માટે પ્રકારો અનુમાનવામાં આવે છે. જ્યાં મિશ્ર પ્રકાર હોય ત્યાં JSON સ્કિમા નિયમો મુજબ 'type' એરે (યુનિયન પ્રકાર) તરીકે દર્શાવવામાં આવે છે.
5. આવશ્યક વિરુદ્ધ વૈકલ્પિક ચિહ્નિત કરવું: દરેક સ્તરના તમામ ઓબ્જેક્ટોનું વિશ્લેષણ કરીને, સદાય હાજર (આવશ્યક) અને ક્યારેક ગાયબ (વૈકલ્પિક) કીઓ વચ્ચે ભેદ કરવામાં આવે છે.
6. મૂલ્ય મર્યાદાઓ: શક્ય હોય ત્યાં ટૂલ એನುમ (માન્ય મૂલ્યોનો સમૂહ), સંખ્યાઓ માટે ન્યૂનતમ/અધિકતમ, સ્ટ્રિંગ માટે ન્યૂનતમ/અધિકતમ લંબાઈ અને ફોર્મેટ સૂચનો (જેમ કે 'email', 'uri', અથવા 'date-time') અનુમાન કરે છે.
7. એજ કેસ હેન્ડલિંગ: ખાલી એરે, નલ અને વિક્ષિપ્ત માળખાંઓ ખાસ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે—સાર્થક સ્કિમા જે વાસ્તવિક વિશ્વની ભિન્નતાઓ સાથે મેળ ખાય તે સુનિશ્ચિત કરે છે.
8. સ્કિમા સંશ્લેષણ: અંતિમ સ્કિમા ધોરણ-સુસંગત ડ્રાફ્ટ-07 દસ્તાવેજ તરીકે બનાવવામાં આવે છે—એજવ, ઓપનAPI, કે કોડ જનરેશન લાઇબ્રેરીઓ સાથે ઉપયોગ માટે તૈયાર.

JSON સ્કિમા શા માટે બનાવવું? વ્યવહારુ ઉપયોગ

• સ્વચાલિત માન્યતા: ઉત્પન્ન સ્કિમાઓનો ઉપયોગ કરી ડેટા કરારને અમલમાં લાવો અને તમારી API, માઇક્રોસર્વિસ અથવા CLIમાં આવનારા પે લોડની માન્યતા કરો.
• API દસ્તાવેજીકરણ: સચોટ ડેટા વ્યાખ્યાનો સાથે આપમેળે દસ્તાવેજો અને ઇન્ટરેક્ટિવ એક્સપ્લોરર્સ (Swagger, Postman) બનાવો.
• કોડ જનરેશન: તમારા સ્કિમા ને એકમાત્ર સત્ય સ્રોત તરીકે લઈ ટાઇપ-સેફ મોડેલ્સ કે વેલિડેટરો TypeScript, Python, Java અને અન્ય ભાષાઓમાં બનાવો.
• ટેસ્ટ ડેટા જનરેશન: JSON સ્કિમા ફેકર અથવા Mockaroo જેવા ટૂલ્સ સ્કિમા ઉપયોગ કરીને વાસ્તવિકતાના નિકટ મૉક ડેટાનો સંશ્લેષણ કરે છે QA અને લોડ ટેસ્ટિંગ માટે.
• રીફેક્ટરિંગ અને માઇગ્રેશન: જુના કે બદલાતા ડેટા માળખા માન્ય કરો, ખાતરી કરો કે તમારી પાછળની સિસ્ટમ વિકસી રહી હોય ત્યારે સુસંગતતા રહેશે.

ટેકનિકલ સુવિધાઓ

• મહાન વેલિડેટર્સ અને API ડિઝાઇન પ્લેટફોર્મ્સ સાથે મહત્તમ પરસ્પર ક્રિયाशીલતા માટે ડ્રાફ્ટ-07 સુસંગતતા.
• કોઈપણ નેસ્ટિંગ ઊંડાઈનું અનુક્રમિક વિશ્લેષણ—એરેમાં એરે, એરેમાં ઓબ્જેક્ટ્સ અને વધુ.
• વિભિન્ન નમૂનામાં ફેરફાર કરતાં ક્ષેત્રો અથવા તત્ત્વો માટે સચોટ યુનિયન પ્રકાર ('type' એરે) અનુમાન.
• એનમ, લંબાઈ, પેટર્ન, ફોર્મેટ, ન્યૂનતમ/અધિકતમ અને અન્ય સામાન્ય મર્યાદાઓનું સ્વચાલિત નિદાન.
• નલ્લ, ખાલી એરે/ઓબ્જેક્ટ અને ભાગીયા રેકોર્ડ્સ માટે સ્પષ્ટ સપોર્ટ.
• સ્કિમા જનરેશન સંપૂર્ણપણે બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે. તમારું ઇનપુટ JSON કોઇ પણ સમયે તમારા ડિવાઇસ બહાર ન જાય.

ટેક્નિકલ ઉદાહરણ: નમૂનાકીય JSON થી ડ્રાફ્ટ-07 સ્કિમા સુધી

{
  "transaction": {
    "id": "txn_abc123",
    "amount": 99.95,
    "currency": "USD",
    "status": "completed",
    "meta": {
      "ip": "203.0.113.1",
      "tags": ["recurring", null]
    }
  },
  "refunded": false,
  "notes": null
}

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "transaction": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "id": { "type": "string" },
        "amount": { "type": "number" },
        "currency": { "type": "string", "minLength": 3, "maxLength": 3 },
        "status": { "type": "string", "enum": ["completed"] },
        "meta": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "ip": { "type": "string", "format": "ipv4" },
            "tags": {
              "type": "array",
              "items": { "type": ["string", "null"] }
            }
          },
          "required": ["ip", "tags"]
        }
      },
      "required": ["id", "amount", "currency", "status", "meta"]
    },
    "refunded": { "type": "boolean" },
    "notes": { "type": ["null"] }
  },
  "required": ["transaction", "refunded", "notes"]
}

આ JSON થી JSON સ્કિમા ટૂલનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

1. તમારું ઉદાહરણ JSON નીચેના એડિટરમાં પેસ્ટ કરો અથવા ટાઇપ કરો. ટૂલ કોઈપણ માન્ય JSON સ્વીકારે છે, સરળ ઓબ્જેક્ટથી લઇને ઊંડા નેસ્ટેડ માળખા સુધી.
2. 'Generate JSON Schema' પર ક્લિક કરો અને ઉત્પન્ન થયેલ JSON સ્કિમા જુઓ.
3. સ્કિમા કૉપિ કરો, ફેરફાર કરો અથવા ડાઉનલોડ કરો. તેને સીધા તમારી API વ્યાખ્યા, વેલિડેશન લોજિક, અથવા દસ્તાવેજીકરણમાં સમાવિષ્ટ કરો.

JSON થી સ્કીમા જનરેશન માટે કોડ ઉદાહરણો

વિભિન્ન પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં JSON પરથી JSON સ્કીમા કેવી રીતે બનાવવી તે જુઓ.

const generateSchema = require('jsonschema-generator');
const data = {
  name: "Alice",
  age: 30,
  isActive: true,
  tags: ["user", "admin"]
};
const schema = generateSchema(data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

const GenerateSchema = require('generate-schema');
const data = { name: "Alice", age: 30, tags: ["admin", "user"] };
const schema = GenerateSchema.json('User', data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

from genson import SchemaBuilder
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
builder = SchemaBuilder()
builder.add_object(sample)
print(builder.to_json(indent=2))

from jsonschema_generate import generate_schema
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
schema = generate_schema(sample)
print(schema)

package main
import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "github.com/invopop/jsonschema"
)
type User struct {
  Name string   `json:"name"
  Age  int      `json:"age"
  Tags []string `json:"tags"
}
func main() {
  schema := jsonschema.Reflect(&User{})
  out, _ := json.MarshalIndent(schema, "", "  ")
  fmt.Println(string(out))
}

# Generate Java POJOs *from* a JSON Schema, not the reverse.
# For schema generation from Java, see tools like jackson-module-jsonSchema.
# See: https://github.com/FasterXML/jackson-module-jsonSchema

using NJsonSchema;
using Newtonsoft.Json.Linq;
var sample = JObject.Parse("{\"name\":\"Alice\",\"age\":30, \"tags\":[\"user\"]}");
var schema = await JsonSchema.FromSampleJsonAsync(sample.ToString());
Console.WriteLine(schema.ToJson());

require 'vendor/autoload.php';
use Swaggest\JsonSchema\Structure\ClassStructure;
$sample = ["name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["user"]];
$schema = ClassStructure::exportSchema($sample);
echo json_encode($schema, JSON_PRETTY_PRINT);

require 'json_schemer'
sample = { "name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["admin", "user"] }
schema = JSONSchemer.schema(sample)
puts schema.to_json

echo '{"name":"Alice","age":30,"tags":["user","admin"]}' | genson | jq .

use schemars::JsonSchema;
use serde::Serialize;
#[derive(Serialize, JsonSchema)]
struct User {
  name: String,
  age: u32,
  tags: Vec<String>,
}
fn main() {
  let schema = schemars::schema_for!(User);
  println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&schema).unwrap());
}

import json.schema._
case class User(name: String, age: Int, tags: List[String])
val schema = Json.schema[User]
println(schema.asSpray.prettyPrint)

# Generate schema from a TypeScript interface:
typescript-json-schema tsconfig.json User --out schema.json
# See https://github.com/YousefED/typescript-json-schema

// Dart does not have an automatic JSON Schema generator yet.
// Manually define schema as a Dart Map or use online tools.