Online generator JSON u JSON shemu

Kako funkcionira generiranje sheme iza kulisa

Generiranje JSON sheme iz uzorka JSON-a uključuje više od mapiranja polja na tipove. Ovaj alat koristi nekoliko ključnih koraka za ispravnost i potpunost:

1. Parsiranje: Alat parsira vaš JSON u skladu s ECMA-404, izvještavajući o detaljnim greškama kod neispravnog unosa ili dvosmislenih konstrukcija.
2. Strukturna analiza: Gradi stablo podataka klasificirajući svako svojstvo i element prema osnovnim tipovima JSON sheme (objekt, niz, string, broj, cijeli broj, boolean, null).
3. Rekurzivno pretraživanje: Duboke i ugniježdene strukture—uključujući nizove objekata ili ugniježdene nizove—rekurzivno se prolaze za generiranje ugniježđenih definicija sheme.
4. Izvođenje i spajanje tipova: Za svako svojstvo ili element niza tipovi se izvode. Gdje svojstva ili stavke imaju miješane tipove, 'type' se izražava kao niz (union type) sukladno JSON Schema specifikaciji.
5. Otkrivanje obaveznih i opcionalnih: Analizom svih objekata na svakoj razini, alat razlikuje ključeve koji su uvijek prisutni (obavezni) od onih koji ponekad nedostaju (opcijski).
6. Ograničenja vrijednosti: Kad god je moguće, alat izvodi enumeracije (skup dozvoljenih vrijednosti), minimalne/maksimalne vrijednosti za brojeve, minimalnu/maksimalnu duljinu za stringove i formatne naznake (kao 'email', 'uri' ili 'date-time').
7. Rukovanje rubnim slučajevima: Posebna pažnja posvećena je praznim nizovima, null vrijednostima i rijetkim strukturama—osiguravajući važeće sheme koje odražavaju stvarne varijacije podataka.
8. Sinteza sheme: Završna shema se ispisuje kao dokument prema Draft-07 standardu—spremna za korištenje s alatima poput Ajv, OpenAPI ili knjižnica za generiranje koda.

Zašto generirati JSON shemu? Praktične primjene

• Automatska validacija: Koristite generirane sheme za provođenje ugovora o podacima i validaciju dolaznih zahtjeva u svojim API-jima, mikroservisima ili CLI-jevima.
• API dokumentacija: Automatski generirajte dokumentaciju i interaktivne preglednike (Swagger, Postman) s preciznim definicijama podataka.
• Generiranje koda: Kreirajte modele s tipovima ili validatore u TypeScriptu, Pythonu, Javi i drugim jezicima koristeći shemu kao jedini izvor istine.
• Generiranje testnih podataka: Alati poput JSON Schema Faker ili Mockaroo koriste sheme za sintetiziranje realističnih lažnih podataka za QA i testiranje opterećenja.
• Refaktoriranje i migracija: Validirajte zastarjele ili promjenjive strukture podataka, osiguravajući kompatibilnost dok vaš backend evoluira.

Tehničke značajke

• Kompatibilnost s Draft-07 za maksimalnu interoperabilnost s glavnim validatorima i platformama za dizajn API-ja.
• Rekurzivna analiza s bilo kojom dubinom ugniježđivanja—nizovi unutar nizova, objekti unutar nizova i slično.
• Precizno izvođenje ujedinjenih tipova ('type' niz) za polja ili stavke koje variraju kroz uzorke.
• Automatsko otkrivanje enumeracija, duljina, uzoraka, formata, minimalnih/maksimalnih vrijednosti i drugih uobičajenih ograničenja.
• Izričita podrška za null vrijednosti, prazne nizove/objekte i djelomične zapise.
• Generiranje sheme odvija se u potpunosti u pregledniku. Vaš JSON nikada ne napušta uređaj.

Tehnički primjer: Iz uzorka JSON u Draft-07 shemu

{
  "transaction": {
    "id": "txn_abc123",
    "amount": 99.95,
    "currency": "USD",
    "status": "completed",
    "meta": {
      "ip": "203.0.113.1",
      "tags": ["recurring", null]
    }
  },
  "refunded": false,
  "notes": null
}

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "transaction": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "id": { "type": "string" },
        "amount": { "type": "number" },
        "currency": { "type": "string", "minLength": 3, "maxLength": 3 },
        "status": { "type": "string", "enum": ["completed"] },
        "meta": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "ip": { "type": "string", "format": "ipv4" },
            "tags": {
              "type": "array",
              "items": { "type": ["string", "null"] }
            }
          },
          "required": ["ip", "tags"]
        }
      },
      "required": ["id", "amount", "currency", "status", "meta"]
    },
    "refunded": { "type": "boolean" },
    "notes": { "type": ["null"] }
  },
  "required": ["transaction", "refunded", "notes"]
}

Kako koristiti ovaj alat za pretvorbu JSON u JSON shemu

1. Zalijepite ili upišite svoj primjer JSON-a u uređivač ispod. Alat prihvaća bilo koji važeći JSON, od jednostavnih objekata do duboko ugniježđenih struktura.
2. Kliknite 'Generiraj JSON shemu' za generiranje i pregled izrađene JSON sheme.
3. Kopirajte, uredite ili preuzmite shemu. Ugradite je izravno u svoje API definicije, validacijski kod ili dokumentaciju.

Primjeri koda za generiranje sheme iz JSON-a

Pogledajte kako generirati JSON shemu iz JSON-a u različitim programskim jezicima.

const generateSchema = require('jsonschema-generator');
const data = {
  name: "Alice",
  age: 30,
  isActive: true,
  tags: ["user", "admin"]
};
const schema = generateSchema(data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

const GenerateSchema = require('generate-schema');
const data = { name: "Alice", age: 30, tags: ["admin", "user"] };
const schema = GenerateSchema.json('User', data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

from genson import SchemaBuilder
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
builder = SchemaBuilder()
builder.add_object(sample)
print(builder.to_json(indent=2))

from jsonschema_generate import generate_schema
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
schema = generate_schema(sample)
print(schema)

package main
import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "github.com/invopop/jsonschema"
)
type User struct {
  Name string   `json:"name"
  Age  int      `json:"age"
  Tags []string `json:"tags"
}
func main() {
  schema := jsonschema.Reflect(&User{})
  out, _ := json.MarshalIndent(schema, "", "  ")
  fmt.Println(string(out))
}

# Generate Java POJOs *from* a JSON Schema, not the reverse.
# For schema generation from Java, see tools like jackson-module-jsonSchema.
# See: https://github.com/FasterXML/jackson-module-jsonSchema

using NJsonSchema;
using Newtonsoft.Json.Linq;
var sample = JObject.Parse("{\"name\":\"Alice\",\"age\":30, \"tags\":[\"user\"]}");
var schema = await JsonSchema.FromSampleJsonAsync(sample.ToString());
Console.WriteLine(schema.ToJson());

require 'vendor/autoload.php';
use Swaggest\JsonSchema\Structure\ClassStructure;
$sample = ["name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["user"]];
$schema = ClassStructure::exportSchema($sample);
echo json_encode($schema, JSON_PRETTY_PRINT);

require 'json_schemer'
sample = { "name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["admin", "user"] }
schema = JSONSchemer.schema(sample)
puts schema.to_json

echo '{"name":"Alice","age":30,"tags":["user","admin"]}' | genson | jq .

use schemars::JsonSchema;
use serde::Serialize;
#[derive(Serialize, JsonSchema)]
struct User {
  name: String,
  age: u32,
  tags: Vec<String>,
}
fn main() {
  let schema = schemars::schema_for!(User);
  println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&schema).unwrap());
}

import json.schema._
case class User(name: String, age: Int, tags: List[String])
val schema = Json.schema[User]
println(schema.asSpray.prettyPrint)

# Generate schema from a TypeScript interface:
typescript-json-schema tsconfig.json User --out schema.json
# See https://github.com/YousefED/typescript-json-schema

// Dart does not have an automatic JSON Schema generator yet.
// Manually define schema as a Dart Map or use online tools.