Generatore Online da JSON a JSON Schema

Come Funziona la Generazione dello Schema

Generare uno Schema JSON da un esempio JSON non significa solo mappare campi a tipi. Questo strumento usa diversi passaggi chiave per correttezza e completezza:

1. Parsing: Lo strumento analizza il tuo JSON secondo ECMA-404, segnalando errori dettagliati per input malformati o ambigui.
2. Analisi Strutturale: Costruisce una rappresentazione ad albero dei tuoi dati, classificando ogni proprietà ed elemento secondo i tipi base di JSON Schema (object, array, string, number, integer, boolean, null).
3. Traversamento Ricorsivo: Strutture profonde e nidificate — incluse array di oggetti o array annidati — vengono attraversate ricorsivamente per generare definizioni di schema annidate.
4. Inferenza e Fusione dei Tipi: Per ogni proprietà o elemento dell’array vengono inferiti i tipi. Dove sono presenti tipi misti, il 'type' è espresso come array (tipo unione) secondo la specifica JSON Schema.
5. Rilevamento Chiavi Obbligatorie vs. Opzionali: Analizzando tutti gli oggetti a ogni livello, lo strumento distingue tra chiavi sempre presenti (obbligatorie) e talvolta assenti (opzionali).
6. Vincoli di Valore: Dove possibile, lo strumento inferisce enum (insieme di valori ammessi), min/max per numeri, minLength/maxLength per stringhe e suggerimenti di formato (es. 'email', 'uri', 'date-time').
7. Gestione Casi Limite: Attenzione speciale a array vuoti, nulli e strutture sparse — per garantire schemi validi che riflettano la variabilità reale.
8. Sintesi Schema: Lo schema finale è prodotto come documento Draft-07 conforme agli standard — pronto per l’uso con strumenti come Ajv, OpenAPI o librerie di generazione codice.

Perché Generare JSON Schema? Usi Pratici

• Validazione Automatica: Usa gli schemi generati per imporre contratti di dati e validare payload in arrivo nelle tue API, microservizi o CLI.
• Documentazione API: Genera automaticamente documenti ed esploratori interattivi (Swagger, Postman) con definizioni dati precise.
• Generazione Codice: Crea modelli o validatori tipizzati in TypeScript, Python, Java ed altri linguaggi usando lo schema come unica fonte di verità.
• Generazione Dati di Test: Strumenti come JSON Schema Faker o Mockaroo utilizzano gli schemi per sintetizzare dati fittizi realistici per QA e test di carico.
• Refactoring & Migrazione: Valida strutture dati legacy o in evoluzione, assicurando compatibilità mentre il backend cambia.

Caratteristiche Tecniche

• Compatibilità Draft-07 per massima interoperabilità con i principali validatori e piattaforme di design API.
• Analisi ricorsiva di qualsiasi profondità di nidificazione — array dentro array, oggetti dentro array e altro ancora.
• Inferenza accurata dei tipi unione ('type' array) per campi o elementi con variazioni nei campioni.
• Rilevamento automatico di enum, lunghezza, pattern, formato, min/max e altri vincoli comuni.
• Supporto esplicito per valori nulli, array/oggetti vuoti e record parziali.
• La generazione degli schemi avviene interamente nel browser. Il tuo JSON non lascia mai il dispositivo.

Esempio Tecnico: Da JSON d'Esempio a Schema Draft-07

{
  "transaction": {
    "id": "txn_abc123",
    "amount": 99.95,
    "currency": "USD",
    "status": "completed",
    "meta": {
      "ip": "203.0.113.1",
      "tags": ["recurring", null]
    }
  },
  "refunded": false,
  "notes": null
}

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "transaction": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "id": { "type": "string" },
        "amount": { "type": "number" },
        "currency": { "type": "string", "minLength": 3, "maxLength": 3 },
        "status": { "type": "string", "enum": ["completed"] },
        "meta": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "ip": { "type": "string", "format": "ipv4" },
            "tags": {
              "type": "array",
              "items": { "type": ["string", "null"] }
            }
          },
          "required": ["ip", "tags"]
        }
      },
      "required": ["id", "amount", "currency", "status", "meta"]
    },
    "refunded": { "type": "boolean" },
    "notes": { "type": ["null"] }
  },
  "required": ["transaction", "refunded", "notes"]
}

Come Usare Questo Strumento da JSON a JSON Schema

1. Incolla o digita il tuo JSON di esempio nell’editor qui sotto. Lo strumento accetta qualsiasi JSON valido, da oggetti semplici a strutture profondamente nidificate.
2. Clicca su 'Genera Schema JSON' per creare e visualizzare lo Schema JSON prodotto.
3. Copia, modifica o scarica lo schema. Integralo direttamente nelle definizioni API, logica di validazione o documentazione.

Esempi di Codice per la Generazione di Schema da JSON

Scopri come generare uno schema JSON a partire da JSON in diversi linguaggi di programmazione.

const generateSchema = require('jsonschema-generator');
const data = {
  name: "Alice",
  age: 30,
  isActive: true,
  tags: ["user", "admin"]
};
const schema = generateSchema(data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

const GenerateSchema = require('generate-schema');
const data = { name: "Alice", age: 30, tags: ["admin", "user"] };
const schema = GenerateSchema.json('User', data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

from genson import SchemaBuilder
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
builder = SchemaBuilder()
builder.add_object(sample)
print(builder.to_json(indent=2))

from jsonschema_generate import generate_schema
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
schema = generate_schema(sample)
print(schema)

package main
import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "github.com/invopop/jsonschema"
)
type User struct {
  Name string   `json:"name"
  Age  int      `json:"age"
  Tags []string `json:"tags"
}
func main() {
  schema := jsonschema.Reflect(&User{})
  out, _ := json.MarshalIndent(schema, "", "  ")
  fmt.Println(string(out))
}

# Generate Java POJOs *from* a JSON Schema, not the reverse.
# For schema generation from Java, see tools like jackson-module-jsonSchema.
# See: https://github.com/FasterXML/jackson-module-jsonSchema

using NJsonSchema;
using Newtonsoft.Json.Linq;
var sample = JObject.Parse("{\"name\":\"Alice\",\"age\":30, \"tags\":[\"user\"]}");
var schema = await JsonSchema.FromSampleJsonAsync(sample.ToString());
Console.WriteLine(schema.ToJson());

require 'vendor/autoload.php';
use Swaggest\JsonSchema\Structure\ClassStructure;
$sample = ["name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["user"]];
$schema = ClassStructure::exportSchema($sample);
echo json_encode($schema, JSON_PRETTY_PRINT);

require 'json_schemer'
sample = { "name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["admin", "user"] }
schema = JSONSchemer.schema(sample)
puts schema.to_json

echo '{"name":"Alice","age":30,"tags":["user","admin"]}' | genson | jq .

use schemars::JsonSchema;
use serde::Serialize;
#[derive(Serialize, JsonSchema)]
struct User {
  name: String,
  age: u32,
  tags: Vec<String>,
}
fn main() {
  let schema = schemars::schema_for!(User);
  println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&schema).unwrap());
}

import json.schema._
case class User(name: String, age: Int, tags: List[String])
val schema = Json.schema[User]
println(schema.asSpray.prettyPrint)

# Generate schema from a TypeScript interface:
typescript-json-schema tsconfig.json User --out schema.json
# See https://github.com/YousefED/typescript-json-schema

// Dart does not have an automatic JSON Schema generator yet.
// Manually define schema as a Dart Map or use online tools.