ஆன்லைன் JSON to JSON ஸ்கீமா ஜெனெரேட்டர்

ஸ்கீமா உருவாக்கம் பின்னணி செயல்முறை

மாதிரி JSON-இலிருந்து JSON ஸ்கீமாவை உருவாக்குவது என்பது களங்களை வகைகளுடன் மட்டும் பொருத்துவதல்ல. இந்த கருவி ஒழுங்குநிலை மற்றும் முழுமையுடன் பணியாற்ற சில முக்கிய படிகளை மதிப்பீடு செய்கிறது:

1. பாகுபடுத்தல்: கருவி உங்கள் JSON-ஐ ECMA-404 முறைப்படி பார்ஸ் செய்கிறது, தவறான உள்ளீடு அல்லது குழப்பமான அமைப்புகளுக்கு விரிவான பிழை தகவலை அளிக்கிறது.
2. கட்டமைப்பு பகுப்பாய்வு: JSON ஸ்கீமாவின் அடிப்படை வகைகளுக்கு (ஒப்ஜெக்ட், வரிசை, டெக்ஸ்ட், எண், முழு எண், பூலியன், நல்) ஏற்ப ஒவ்வொரு சொத்தும் மற்றும் எலிமென்டும் வகைப்படுத்துகிறது.
3. புனராய்வு நடைமுறை: ஆழ்ந்த மற்றும் அடுக்குச் கட்டமைப்புகள் (ஒப்ஜெக்ட்களின் வரிசைகள் அல்லது அடுக்குமட்ட வரிசைகள்) மறுபடியும் சுற்றி பயணப்படுகின்றன, அடுக்கு ஸ்கீமா வரையறைகள் தோற்றுவிக்க.
4. வகை கணிப்பு மற்றும் சரிதழ்வு: ஒவ்வொரு சொத்திலும் அல்லது வரிசை உறுப்பினரிலும் வகைகள் கணிக்கப்படுகின்றன. கலந்த வகைகள் உள்ள இடங்களில் JSON ஸ்கீமா விதிகளின்படி 'type' அணி (union type) ஆக இடம்பெறுகிறது.
5. கட்டாய மற்றும் விருப்பமான அடையாளம்: ஒவ்வொரு நிலையின் அனைத்து ஒப்ஜெக்ட்களும் பரிசீலிக்கப்பட்டு, எப்போதும் இருக்கும் (கட்டாயம்) மற்றும் சில நேரங்களில் காணாமல் போவது (விருப்பம்) என்ற வேறுபாட்டை விடுப்பது.
6. மதிப்புக் கட்டுப்பாடுகள்: சாத்தியமாக உள்ள இடங்களில், கருவி enums (அனுமதிக்கப்பட்ட மதிப்புகளின் தொகுதி), எண்களுக்கு குறைந்தபட்சம்/அதிகபட்சம், எழுத்துகளுக்கு குறைந்தபட்சம்/அதிகபட்ச நீளம், மற்றும் வடிவமைப்பு குறிப்புகள் (எ.கா 'மின்னஞ்சல்', 'uri', 'தேதி-நேரம்') கணிக்கிறது.
7. அருகுபுள்ளி கையாளல்: காலி வரிசைகள், நல் மதிப்புகள் மற்றும் ஒற்றை கூறுகளுக்கு சிறப்பு கவனம் செலுத்தப்படுகிறது—உண்மையான உலக மாற்றங்களுக்கு பொருந்தும் செல்லுபடியான ஸ்கீமாக்கள் உறுதி செய்ய.
8. ஸ்கீமா அமைப்பு: இறுதி ஸ்கீமா Draft-07 சட்ட அனுசலனமான ஆவணமாக வெளியிடப்படுகிறது—Ajv, OpenAPI, அல்லது குறியீட்டு உருவாக்க நூலகங்களுடன் பயன்பாட்டுக்கு தயாராக.

JSON ஸ்கீமா உருவாக்க வேண்டிய காரணங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள்

• தானாக சரிபார்ப்பு: உருவாக்கப்பட்ட ஸ்கீமாக்களை பயன்படுத்தி உங்கள் APIகள், மைக்ரோசெர்வீசுகள் அல்லது CLIகளில் தரவு ஒப்பந்தங்களை கட்டாயப்படுத்தி வரும் தகவல்களை சரிபார்க்கவும்.
• API ஆவணமிடல்: துல்லியமான தரவுக் குறிப்புகளுடன் ஆட்டோ-உருவாக்கப்பட்ட ஆவணங்கள் மற்றும் இடைமுக ஆராய்ச்சியாளர்களைக் (Swagger, Postman) உருவாக்கவும்.
• குறியீட்டு உருவாக்கம்: உங்கள் ஸ்கீமாவை ஒரே உண்மைத்தொகையாக கொண்டு TypeScript, Python, Java மற்றும் பிற மொழிகளில் வகை-பாதுகாப்பான மாதிரிகள் அல்லது சரிபார்ப்பாளர்கள் உருவாக்கவும்.
• சோதனை தரவு உருவாக்கம்: JSON Schema Faker அல்லது Mockaroo போன்ற கருவிகள் ஸ்கீமைகளை பயன்படுத்தி QA மற்றும் அதிகபட்ச சோதனைக்கான பாராட்டுக்குரிய மாக் தரவை உருவாக்குகின்றன.
• மறுசீரமைப்பு மற்றும் இடமாற்றம்: பழைய அல்லது மாற்றமடைந்து வரும் தரவு கட்டமைப்புகளை சரிபார்த்து உங்கள் பின்பக்க வளர்ச்சியின் போது பொருந்துதலைக் காப்பாற்றவும்.

செயற்கை அம்சங்கள்

• பிரதான சரிபார்ப்பாளர்கள் மற்றும் API வடிவமைப்பு தளங்களுடன் பரபரப்பான ஒத்துழைக்கும் Draft-07 இணக்கம்.
• ஆழ்ந்த அடுக்குகளின் மறுபடியும் பகுப்பாய்வு—வரிசைகளுக்குள் வரிசைகள், வரிசைகளுக்குள் ஒப்ஜெக்டுகள் மற்றும் பிற.
• மாதிரிகள் வேறுபடும் புலங்கள் அல்லது உறுப்பினர்களுக்கு துல்லியமான கூடுபிரிவு வகைகள் ('type' அணி) கணிப்பு.
• தானாக enums, நீளம், மாதிரி, வடிவமைப்பு, குறைந்தபட்சம்/அதிகபட்சம் மற்றும் பிற பொதுவான கட்டுப்பாடுகள் கண்டறிதல்.
• நல் மதிப்புகள், காலி வரிசைகள்/ஒப்ஜெக்டுகள் மற்றும் பகுதி பதிவுகள் மீது தெளிவான ஆதரவு.
• ஸ்கீமா உருவாக்கம் முழுக்க உலாவி உள்ளே நடைபெறும். உங்கள் உள்ளீட்டு JSON உங்கள் சாதனத்தை விட்டு வெளியே செல்லாது.

தொழில்நுட்ப உதாரணம்: மாதிரி JSON இலிருந்து Draft-07 ஸ்கீமாவிற்கு

{
  "transaction": {
    "id": "txn_abc123",
    "amount": 99.95,
    "currency": "USD",
    "status": "completed",
    "meta": {
      "ip": "203.0.113.1",
      "tags": ["recurring", null]
    }
  },
  "refunded": false,
  "notes": null
}

{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "transaction": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "id": { "type": "string" },
        "amount": { "type": "number" },
        "currency": { "type": "string", "minLength": 3, "maxLength": 3 },
        "status": { "type": "string", "enum": ["completed"] },
        "meta": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "ip": { "type": "string", "format": "ipv4" },
            "tags": {
              "type": "array",
              "items": { "type": ["string", "null"] }
            }
          },
          "required": ["ip", "tags"]
        }
      },
      "required": ["id", "amount", "currency", "status", "meta"]
    },
    "refunded": { "type": "boolean" },
    "notes": { "type": ["null"] }
  },
  "required": ["transaction", "refunded", "notes"]
}

இந்த JSON to JSON ஸ்கீமா கருவியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

1. கீழே உள்ள எழுத்துப்பிடம் உங்கள் மாதிரி JSON-ஐ பிரதியெடுக்கவும் அல்லது உள்ளிடவும். இந்த கருவி எளிய ஒப்ஜெக்ட் முதல் ஆழ்ந்த அடுக்குச் கட்டமைப்புகளுக்கு ஏற்றதுதானே ஏற்றுக் கொள்கிறது.
2. 'JSON ஸ்கீமா உருவாக்கவும்' பொத்தானை கிளிக் செய்து உருவாக்கப்பட்ட JSON ஸ்கீமாவை பார்வையிடவும்.
3. ஸ்கீமாவை நகலெடுக்கவும், தொகுக்கவும் அல்லது பதிவிறக்கவும். அதனை நேரடியாக உங்கள் API வரையறைகள், சரிபார்ப்பு கோடுகள் அல்லது ஆவணங்களில் இணைக்கலாம்.

JSON-இல் இருந்து ஸ்கீமா உருவாக்கத்திற்கு குறியீட்டு உதாரணங்கள்

பல்வேறு прог்ராமிங் மொழிகளில் JSON-இல் இருந்து JSON Schema எப்படி உருவாக்குவது என்பதை பாருங்கள்.

const generateSchema = require('jsonschema-generator');
const data = {
  name: "Alice",
  age: 30,
  isActive: true,
  tags: ["user", "admin"]
};
const schema = generateSchema(data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

const GenerateSchema = require('generate-schema');
const data = { name: "Alice", age: 30, tags: ["admin", "user"] };
const schema = GenerateSchema.json('User', data);
console.log(JSON.stringify(schema, null, 2));

from genson import SchemaBuilder
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
builder = SchemaBuilder()
builder.add_object(sample)
print(builder.to_json(indent=2))

from jsonschema_generate import generate_schema
sample = {"name": "Alice", "age": 30, "tags": ["user", "admin"]}
schema = generate_schema(sample)
print(schema)

package main
import (
  "encoding/json"
  "fmt"
  "github.com/invopop/jsonschema"
)
type User struct {
  Name string   `json:"name"
  Age  int      `json:"age"
  Tags []string `json:"tags"
}
func main() {
  schema := jsonschema.Reflect(&User{})
  out, _ := json.MarshalIndent(schema, "", "  ")
  fmt.Println(string(out))
}

# Generate Java POJOs *from* a JSON Schema, not the reverse.
# For schema generation from Java, see tools like jackson-module-jsonSchema.
# See: https://github.com/FasterXML/jackson-module-jsonSchema

using NJsonSchema;
using Newtonsoft.Json.Linq;
var sample = JObject.Parse("{\"name\":\"Alice\",\"age\":30, \"tags\":[\"user\"]}");
var schema = await JsonSchema.FromSampleJsonAsync(sample.ToString());
Console.WriteLine(schema.ToJson());

require 'vendor/autoload.php';
use Swaggest\JsonSchema\Structure\ClassStructure;
$sample = ["name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["user"]];
$schema = ClassStructure::exportSchema($sample);
echo json_encode($schema, JSON_PRETTY_PRINT);

require 'json_schemer'
sample = { "name" => "Alice", "age" => 30, "tags" => ["admin", "user"] }
schema = JSONSchemer.schema(sample)
puts schema.to_json

echo '{"name":"Alice","age":30,"tags":["user","admin"]}' | genson | jq .

use schemars::JsonSchema;
use serde::Serialize;
#[derive(Serialize, JsonSchema)]
struct User {
  name: String,
  age: u32,
  tags: Vec<String>,
}
fn main() {
  let schema = schemars::schema_for!(User);
  println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&schema).unwrap());
}

import json.schema._
case class User(name: String, age: Int, tags: List[String])
val schema = Json.schema[User]
println(schema.asSpray.prettyPrint)

# Generate schema from a TypeScript interface:
typescript-json-schema tsconfig.json User --out schema.json
# See https://github.com/YousefED/typescript-json-schema

// Dart does not have an automatic JSON Schema generator yet.
// Manually define schema as a Dart Map or use online tools.